Наведено схему створеного випробувального обладнання та результати експериментальних досліджень щодо визначення поширення полум'я поверхнею покриттів для підлоги та покрівельних матеріалів. Зроблено висновок, що випробування і класифікація матеріалів підлог за групою поширення полум'я згідно з ДСТУ Б В.2.7-70-98 (ГОСТ 30444-97) дозволяють оцінювати поведінку матеріалів за умов, наближених до реальних пожеж, а горизонтальне розташування зразків матеріалів під час випробувань відповідають реальним умовам застосування цих матеріалів у будівлях і приміщеннях. Під час дослідження матеріалів покрівель встановлено, що використаний метод випробувань не передбачає можливості випробування матеріалів покрівель, які за умов експлуатації розташовані під нахилом до горизонту, а швидкість потоку повітря, що діє на зразки під час випробувань, не відповідає реальним умовам застосування покрівельних матеріалів.

Запропоновано класифікаційний алгоритм машинної оцінки знань студентів під час тестового контролю, який є складовою частиною алгоритму функціонування мультиагентної системи керування дистанційним навчанням, розробленим у межах інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології.

У процесі навчання за методом функціонально-статистичних випробувань побудовано оптимальний в інформаційному розумінні гіперсферичний класифікатор, який в режимі екзамену забезпечує повну ймовірність правильного прийняття рішень, наближену до асимптотичної ймовірності, що характеризує функціональну ефективність навчання систем підтримки прийняття рішень (СППР). Вперше розроблено інформаційне та програмне забезпечення навчання СППР формування інвестиційного портфеля, яке дозволяє оперативно і з високою достовірністю в режимі екзамену приймати рішення на ринку цінних паперів.

Запропоновано в межах інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології метод синтезу здатної навчатися системи керування, який дозволяє підвищити її функціональну ефективність навчання шляхом застосування паралельно-послідовного алгоритму оптимізації контрольних допусків на ознаки розпізнавання.

У межах інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології розглянуто оптимізацію рецепторного поля зображень і формування ієрархічної структури вхідних образів, що дозволило підвищити у режимі екзамену системи підтримки прийняття рішень достовірність та оперативність розпізнавання.

Розглянуто в межах інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології метод оцінки інформативності ознак розпізнавання. Додавання до алгоритму навчання додаткового контуру оцінки інформативності ознак дозволило підвищити достовірність класифікації.

Запропоновано метод класифікаційного факторного аналізу в межах інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології. Метод дозволяє формувати в процесі керування слабо формалізованим процесом навчальної вибірки нових класів, які характеризуються статистичною стійкістю та однорідністю.

Запропоновано гібридний алгоритм синтезу системи підтримки прийняття рішень, що навчається, за інформаційно-екстремальним методом із використанням модифікованого генетичного алгоритму.

Розглянуто у межах інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології синтез інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень для діагностування онкопатологій на підставі аналізу морфологічних зображень тканин, одержаних за допомогою методу біопсії. Діагностична система має два канали для розпізнавання образів, що формуються за результатами гістологічного аналізу та зображень тканин пацієнта відповідно. Побудована система забезпечує інваріантність алгоритму до деформацій як гістологічних образів, так і морфологічних зображень тканин, що обумовлено довільними початковими умовами зняття інформації.

Вирішено науково-технічну задачу підвищення ефективності протипожежного захисту об'єктів будівництва та зниження впливу небезпечних факторів пожежі шляхом використання гіпсокартонних плит як вогнезахисних оздоблювальних матеріалів будівельних конструкцій за визначених умов їх застосування. Теоретично розраховано й експериментально підтверджено, що гіпсокартонні плити як вогнезахисний матеріал забезпечують межу вогнестійкості несучих сталевих будівельних конструкцій до 180 хв. Розв'язанням прямої задачі теплопровідності визначено мінімальні товщини шару гіпсокартону, необхідні для забезпечення нормованих значень межі вогнестійкості протипожежних перегородок у діапазоні від 15 хв до 180 хв. Виявлено, що за товщини гіпсокартону від 12,5 мм до 70 мм кількісні зміни класифікаційних параметрів горючості, займистості, поширення полум'я, токсичності продуктів горіння, димотвірної здатності незначні. Такі зміни не спричинюють віднесення матеріалу до більш пожежонебезпечних груп, що є однією з умов застосування гіпсокартонних плит для оздоблення будівельних конструкцій. За результатами теоретичних і експериметальних досліджень розроблено пропозиції щодо удосконалення нормативної бази методів оцінювання вогнезахисної здатності покриттів і облицювань для будівельних конструкцій.

Розглянуто питання методології проектування інтелектуальних систем (ІС). Описано сучасні методи оптимізації параметрів навчання у контексті перспективної інформаційно-екстремальної технології аналізу та синтезу ІС, що допомагає будувати безпомилкові за навчальною вибіркою вирішальні правила за умов апріорної невизначеності.

Рассмотрены вопросы методологии проектирования интеллектуальных систем (ИС). Описаны современные методы оптимизации параметров обучения в контексте перспективной информационно-экстремальной технологии анализа и синтеза ИС, способствующие построению безошибочных по учебному выбору решающих правил в условиях априорной неопределенности.

Розглянуто завдання визначення та корекції індивідуальних траєкторій навчання із застосуванням індивідуально-орієнтованих електронних освітніх ресурсів у рамках телекомунікаційного інформаційно-освітнього середовища навчального закладу.

Досліджено у рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології метод розпізнавання морфологічних зображень тканин, одержаних за результатами біопсії для підвищення достовірності та оперативності установлення діагнозу за умов зсуву та повороту зображень.

Розглянуто метод керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів у межах інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, що базується на максимізації інформаційної спроможності системи підтримки прийняття рішень у режимі її навчання.

Розглянуто у межах інформаційно-екстремальної технології, що грунтується на максимізації інформаційної спроможності системи шляхом введення в процесі навчання додаткових інформаційних обмежень, категорійну модель та алгоритм навчання системи підтримки прийняття рішень, яка функціонує в режимі кластер-аналізу.

Запропоновано інформаційно-екстремальний алгоритм аналізу і синтезу системи підтримки прийняття рішень (СППР), побудованої на базі унімодального класифікатора, який характеризується єдиним центром розсіювання векторів-реалізацій образів і структурованим алфавітом класів розпізнавання. У процесі навчання СППР здійснювалася оптимізація системи контрольних допусків, у разі якої параметр поля допусків змінювався для всіх ознак одночасно. Як критерій функціональної ефективності навчання розглядався модифікований нормований інформаційний критерій Кульбака. У цьому разі оптимізація параметрів навчання здійснювалася шляхом ітераційного пошуку глобального максимуму критерію Кульбака в робочій (допустимій) області визначення його функції. Розглянуто приклад реалізації запропонованого алгоритму під час оптимізації параметрів навчання СППР для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів. За результатами фізичного моделювання, виконаного за даними вирощування монокристалів, доведено підвищення функціональноі ефективності навчання СППР у порівнянні з мультимодальним класифікатором.

Розглянуто інформаційний синтез здатної навчатися системи підтримки прийняття рішень для автоматизації контролю розміру подрібнених вуглецевих волокон, що використовуються для наповнення матриці у ході виробництва композиційних матеріалів на основі політетрафторетилену. Для підвищення достовірності розпізнавання запропоновано алгоритм навчання з оптимізацією системи контрольних допусків.

Розглянуто процес оптимізації кроку квантування в часі акустичних сигналів під час розпізнавання голосових команд у рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, що грунтується на максимізації інформаційної спроможності системи шляхом введення в процесі її навчання додаткових інформаційних обмежень.

Розглянуто синтез інформаційного і програмного забезпечення системи підтримки прийняття рішень для діагностування онкопатологій у межах інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології шляхом аналізу і синтезу морфологічних зображень тканин пацієнтів, одержаних за результатами біопсії.

Розглянуто підхід до розробки багатопоточних програм шляхом розпаралелювання послідовних алгоритмів та розбиття послідовної програми на підзадачі залежно від кількості вузлів обчислень та об'єктів дослідження. Проаналізовано випадки розпаралелювання послідовних алгоритмів, за яких кількість потоків дорівнює кількості вузлів обчислення та кількості об'єктів дослідження. На прикладі задачі сортування масивів показано перевагу за оперативністю реалізації паралельних алгоритмів обчислень у порівнянні з послідовними. При цьому встановлено, що використання розпаралелювання, за якого кількість потоків дорівнює кількості файлів обробки, є найдоцільнішим як з точки зору проектування та реалізації програми, так і за швидкодією.